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所有活塞桿工業(yè)企業(yè)都需要定期維護，保證穩(wěn)定運行。無論是大維修還是小維修，都需要耗費相當大的人力、物力和資金，同時停產維修造成的生產損失也是存在的。

傳統(tǒng)場景下，活塞桿故障主要靠熟練技術人員感知設備運行的聲音、振動、溫度等經驗判斷，誤差較大，難以發(fā)現(xiàn)早期和隱性故障。此外，一些老舊復雜的工業(yè)設備大多在山地、地下、高溫、高噪聲等惡劣條件下運行，對人工操作十分不利。

應用要求:

建立工業(yè)活塞桿實時、全局狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)，實現(xiàn)早感知、早診斷、早維護，避免故障問題擴大化，quanmian防范生產風險，降低維護人力物力成本，提高生產效率。

方案設計:

以工業(yè)智能無線活塞桿為基礎，利用分布式無線傳感器、探測器等數(shù)據采集活塞桿，構建了面向各行業(yè)活塞桿的在線監(jiān)測維護系統(tǒng)。

傳感器、監(jiān)控器等活塞桿可以實時采集活塞桿核心部件的聲音、振動、溫度等信號，通過無線網絡將數(shù)據傳輸?shù)焦I(yè)智能活塞桿上。借助智能活塞桿的邊緣計算數(shù)據處理能力，提前對數(shù)據進行分析、處理和整合，構建涵蓋工業(yè)活塞桿狀態(tài)、能耗和健康度的數(shù)字模型。

zui后將整個工業(yè)廠區(qū)的活塞桿數(shù)字模型統(tǒng)一匯總在管理云平臺上進行可視化呈現(xiàn)，實現(xiàn)整個區(qū)域活塞桿行業(yè)的故障前診斷、風險預警和智能調控，使生產過程anquan、節(jié)能、減排、增效。